Понятие стратификации - Concept of Stratification

Целевой набор, состояния и страты в CST

Понятие стратификации, помеченный CST проф. Лотфи А. Заде, был предложен в 2016 году.[1] Заде заявляет, что это реформа традиционного решение проблем методы путем рассмотрения рекурсивного подхода к решению проблем. Обратите внимание, что эту концепцию не следует путать с другими аналогичными концепциями, такими как социальная стратификация. CST не основан на социальном расслоении и не связан с ним. В частности, он сильно отличается от предыдущих версий и приложений стратификации, таких как стратифицированная логика, стратифицированный подход, стратифицированное программирование, стратифицированный анализ, среди других версий стратификации до 2016 года. Эта версия стратификации может решить ряд проблем, как объяснялось через год после первоначального предложения Асадабади и его коллег.[2]

Ключевым нововведением в CST является то, что он сначала рассматривает целевые состояния, а затем целевой набор постепенно расширяется, чтобы включить систему, которая нацелена на получение цели.[3] После того, как система попадает в увеличенную цель, цель постепенно сжимается, позволяя системе найти цель.[4] Этот метод имеет сходство с решением проблем человеческого разума и, как ожидается, будет широко использоваться в Искусственный интеллект (AI) в ближайшем будущем.

CST можно использовать для структурирования сложных проблем.[5] Сложность многих проблем связана с рассмотрением различных ситуаций, которые могут произойти в ближайшем будущем. Эти ситуации можно рассматривать как различные состояния в CST, чтобы дать общее представление о проблеме.[6] Благодаря этому можно отдельно анализировать различные аспекты проблемы.[7] В литературе это называется целостным и системным мышлением. Стратифицированный многокритериальный метод принятия решений (SMCDM) предложенное в 2018 году является примером такого использования.[8]

использованная литература

  1. ^ Заде, Л. А. (2016). Стратификация, достижимость целевого набора и принцип постепенного увеличения. Информационные науки, 354, 131-139.
  2. ^ Асадабади, М. Р., Сабери, М., и Чанг, Э. (2018). Концепция стратификации и будущих приложений. Прикладные программные вычисления.
  3. ^ Асадабади, М. Р., Сабери, М., и Чанг, Э. (2017, июль). Моделирование логистической информатики с использованием концепции стратификации (CST). In Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Международная конференция IEEE 2017 г. (стр. 1-7). IEEE.
  4. ^ Асадабади, М. Р., Сабери, М., и Чанг, Э. Цели неравной важности с использованием концепции стратификации в среде больших данных. Международный журнал нечетких систем, 1-12.
  5. ^ Джамшди, М., Кайлат, Т., Крейнович, В., Тадайон, Б., Тадайон, С., Тьен, Дж., ... и Нолан, А. (2018). Празднование жизни лотфи а. заде: выдающийся отец нечеткой логики скончался в возрасте 96 лет [дань уважения]. IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, 4 (3), 42-55.
  6. ^ Монтеро, К. Л., и Круз, Э. Т. (2018). Лотфи Заде: el genio creador de la lógica borrosa. Publicaciones en Ciencias y Tecnología, 12 (2), 127-133.
  7. ^ Гильдьял, А., и Чанг, Э. Модели управления ИТ и преимуществ: обзор литературы и предложение нового подхода.
  8. ^ Асадабади, М. Р. (2018). Стратифицированное многокритериальное принятие решений (MCDM ) метод. Системы, основанные на знаниях.